原文出處：就享知/作者：楊于嫺
前言：提升能源效率可以利用數據模型，並符合ISO 50001的PDCA循環流程做到。能源管理的數位軟體系統，如何利用整合各種數據，協助企業避免整廠無預警跳電，或重要設備停機和耗損等重大問題，提高企業營運韌性，並同時完成碳盤查呢？
用電會造成溫室氣體排放，屬於組織碳盤查中範疇二的範圍，也是產品製造過程中，碳足跡的數據來源之一。各國陸續發布的減碳相關法規，像是台灣的「氣候變遷因應法」已明訂「2050淨零碳排」為國家長期的減碳目標，和歐盟2023年將開始申報的「碳邊境調整機制」（CBAM），都將有相對應的碳關稅機制。
減碳也打亂供應鏈戰場，國際品牌也陸續對供應鏈有減碳要求，若無法達到減碳水準，將喪失好不容易取得的供應商門票。
製造業的能源使用主要來自電力，上述情況都讓用電不只是單一電費成本，能源使用造成的碳排放，讓能源轉型是企業一個不可承受之痛。
在〈為什麼台積電的主要對手不是三星？〉中提到，利用提高能源效率來進行減碳，是美國能源效率經濟委員會（ACEEE）認為企業短期內應該選擇，成本較低且較易達成的減碳方式。
掌握數據是提升能源效率的開始
要執行能源管理前，必須要先掌握能源使用相關的各種情境和數據資訊，才能協助企業選擇正確的策略，擬定能源管理計畫，利用能源數據模型，進行能源最佳化配置以及策略改善，提升能源效率。
像是工廠想要添購一台空調設備，採購會如何選擇？選擇最便宜的機種？但使用後卻發現因為沒有變頻功能，所以電費飆高，且未來將開始徵收碳費，整體的使用成本又會往上提高。
因為已經買了沒有變頻的冷氣，工務為了達成節能省電的任務，只好外加變頻器。卻因為冷氣噸數不符合使用空間的大小，所以冷氣要持續不斷運轉，才能符合需求溫度。最後不只無法做到省電的目的，又因為加裝變頻器，造成電流因為轉換產生能源損耗，導致電費不降反升。
這些都是因為在一開始，沒有先做好全面性的資訊數據盤點，就開始節能的手段，反而事倍功半。
企業應該依據國際能源管理標準（ISO 50001）做好能源管理和能源轉型。能源管理控制的過程，是一個PDCA的系統化管理循環，應該依據盤點現況綜觀全局、選擇策略目標、即時監測和辨識成效等各流程持續不斷循環改善。
盤點現況綜觀全局
盤點工廠用電整體現況，找出重大能源消耗的設備和標的，並利用各種要素排序，選擇優先進行能源管理的目標。
▋選擇因素：可以從容易施工、產品線和客戶的價值度、能源用量大、改善空間大、投資小，及回收期間短等，各種因素和數據進行考量篩選。
選擇策略目標
當選擇了要進行能源管理和節能減碳的策略和目標後，就要收集各項數據，定義該目標下的能源基線和能源績效指標（註）數據模型，當作後續改善方案成效確認的主要依據。
即時監測、辨識成效
能源管理的數位系統軟體工具利用數位技術架構，整合各項用電數據來源，建立能源基線和能源績效指標的數據模型當作基準參考值，並以IoT智慧電錶收集即時數據，就能隨時掌握能源使用的即時狀況，並紀錄完整的能源使用狀況和數據。搭配碳盤查功能，更能讓企業在範疇二和碳足跡的數據掌握，更省時省力。
▋即時用電遠端監控數據，可以避免因為單一項目（如：設備、區域等類型）的能源負載異常或過大，提前進行預警，降低造成全廠跳電停工和重要設備損毀的重大損失之發生機會，進而延長設備使用壽命。
▋利用用電統計和數據分析，找到用電高峰，同時進行用電的需量管制，避免超過台電的契約容量，造成罰款產生。
▋整合台電的時間電價，依據不同時間和季節的電費數據，找出目前因設備運作時段所造成的高電費，進一步探討該高運作時段是否為合理比例，從數據中找出應該進行的對策。
▋利用不同維度的能源數據統計分析（例如：區域、設備、製程、工單、生產排程等），找出重點耗能目標。
利用數據驅動提升能源效率
做好電力的能源管理，可以提高製造業的能源使用效率，降低溫室氣體排放量和生產成本，避免整廠無預警跳電，或重要設備停機和耗損的重大問題，提高企業營運韌性。政府為鼓勵企業提升能源效率和能源監控，已編列1280億元的預算補助企業在節能的相關措施。
企業利用能源管理的數位系統軟體工具和IoT智慧電錶收集紀錄用電的即時數據，就能隨時掌握能源使用的即時狀況，紀錄完整的能源使用狀況和數據，並遵循PDCA的循環流程，讓製造業的能源管理更容易符合ISO 50001的國際能源管理標準的規定。
能源管理的數位系統軟體工具，利用數據基礎，擬定能源管理計畫，整合數據建構用電模型，協助企業利用削峰填谷等各種等方式，做到能源使用和消耗的最佳化。同步搭配碳盤查功能，更能讓企業碳中和之路更省時省力。
註：
▋能源基線（Energy Baseline,EnB）
針對某特定目標在特定時間區間內，能源使用的原始基礎數值。主要目的是經過能源效率改善後，可以作為能源績效比較的基準值，當作後續改善方案成效確認的主要依據。包含下面兩種主要數據。
▋能源使用數據收集：
能源基線的建立，是要先確認合適的統計期間，並進行收集能源使用的相關數據。
▋變數項目收集：
同時收集各種影響能源耗用電量的可能變數項目，如：不同的產品設計、材料、製程設計和參數、生產設備、訂單需求產量、生管現場排班、天氣狀況（如：溫度、濕度）等，和台電在不同時段和季節的電費計算方式等。
▋能源績效指標（Energy Performance Indicators,EnPI）
主要目的是讓能源使用狀況可以被量化和量測，進而確認能源使用狀況，和能源效率改善後的成果。能源績效指標和能源基線進行比較後，即可了解能源改善後，是否符合能源基線的標準。
參考資料：
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